dos funcionários afirmam que suas empresas não publicaram diretrizes para o uso de IA.
dos trabalhadores não não têm uma muito clara compreensão de como integrar a IA em seus fluxos de trabalho.
Capítulo 2
Os agentes superarão os chatbots e copilotos de uso geral
As empresas devem investir numa plataforma digital de trabalho que reduza a curva de aprendizagem dos funcionários que demoraram a adotar a IA.
Nossa pesquisa mostra que ferramentas de IA de uso geral, como chatbots e copilotos, ficaram bastante desapontadas tanto no uso quanto no impacto. O envolvimento dos primeiros adotantes da IA diminuiu; enquanto isso, os adotantes tardios não estão recebendo o suporte necessário para usar a tecnologia com sucesso e ainda estão determinando até que ponto podem confiar nela. Desafios como educação e formação insuficientes, preocupações com privacidade e segurança e normas pouco claras em torno da utilização da IA travaram uma adoção mais rápida. Esses fatores estão impedindo muitas empresas de obter o máximo valor da tecnologia. Mas as empresas têm a oportunidade de enfrentar proativamente estes desafios e capacitar os seus funcionários para experimentarem agentes de IA especializados, responsáveis, confiáveis e colaborativos.
O fosso está a aumentar entre os primeiros utilizadores da IA e os seus concorrentes.
As taxas de adoção de IA variam por país, desde mais de 60% na Índia até apenas 27% no Japão.
Nos seis países que inquirimos de forma consistente ao longo do tempo, a utilização da IA aumentou substancialmente, de 20% em setembro de 2023 para 36% em outubro de 2024, representando um crescimento de 80%. No entanto, os líderes precisam de estar cientes de que há sinais de um abrandamento global, com uma diminuição do crescimento da utilização durante o segundo semestre de 2024.
Taxas de adoção de IA
50 %
40 %
30 %
20 %
10 %
0 %
Austrália
França
Alemanha
Japão
Reino Unido
Estados Unidos
Austrália
Linha superior global
0 94
% dos executivos estão planejando investir em IA nos próximos 12 meses.
Como obter uma vantagem
competitiva com os agentes:
1
Priorize agentes especializados em vez de ferramentas de IA de uso geral.
Agentes autônomos focados em tarefas específicas oferecem aplicações claras e práticas que abordam a ambiguidade e a incerteza que cercam a IA geral, levando a taxas de adoção mais altas e a ganhos de produtividade tangíveis.
2
Desenvolva diretrizes e políticas claras para o uso de IA no trabalho.
Direções e limites claros reduzirão a incerteza dos funcionários e os incentivarão a usar a IA de forma responsável. Inclua políticas sobre privacidade de dados, considerações éticas e seleção de ferramentas apropriadas.
3
Capacite os funcionários para se tornarem gerentes de equipes de agentes.
Integre agentes de IA em estruturas de equipe, para que os trabalhadores possam gerenciar e colaborar com seus colegas de IA. Isto promove um sentimento de propriedade e incentiva os funcionários a adotarem a IA como um valioso recurso de equipe.
Você não pode tirar a mão do volante aqui. Gosto de pensar na IA como aqueles trajes de exoesqueleto que os trabalhadores de depósitos usam para poder levantar coisas realmente pesadas. Isso lhes dá superpoderes, mas eles ainda estão no comando e são responsáveis pelo que acontece.
Vice-presidente sênior de serviços profissionais e estrategista-chefe de IA
Plativo
Plativo
Os primeiros a adotar agentes autônomos não só se beneficiarão dos ganhos de produtividade, mas também terão uma vantagem quando se trata de atrair e reter os melhores talentos.
Líder de IA para Capital Humano
Deloitte
Deloitte
Tínhamos esta questão: damos a todos uma ferramenta ou queremos dar às pessoas alguma escolha? Queremos que eles reconheçam que existem ferramentas diferentes para trabalhos diferentes e também que esta indústria é tão nova e em evolução que não queríamos ficar presos a um único fornecedor ou ferramenta.
Engenheiro de sistemas sênior
Canva
Canva