제3장

디지털 노동 플랫폼에 투자하지 않기로 결정하는 것은 위험한 사업입니다

에이전트를 통해 직원을 지원하지 않는 기업은 경쟁사와 보조를 맞추는 것이 점점 더 어려워질 것입니다.

에이전트 작업의 미래에서 대화는 코드만큼 좋습니다. 설명할 수 있으면 에이전트도 이를 수행할 수 있습니다. 기존 도구를 효율적으로 사용하는 데 필요한 지원을 받지 못한 직원들 사이에는 AI 준비 상태에 차이가 있기 때문에 이는 특히 좋은 소식입니다. 응답자 중 12%만이 AI에 대한 광범위한 교육을 받았다고 답했으며, 62%는 고용주가 교육을 제공하지 않거나 전혀 알지 못한다고 답했습니다.

기업은 에이전트 플랫폼을 선택하고 직원이 사용자에게 명확하게 정의된 역할과 능력을 갖춘 자체 에이전트를 구축하고 사용하도록 장려하는 명확한 정책을 수립해야 합니다. 직원이 AI를 쉽게 사용할 수 있도록 하는 데 투자하지 않는 기업은 속도를 따라가기가 점점 더 어려워질 것입니다. 경쟁업체가 AI를 성공적으로 사용하여 운영을 개선하고 고객에게 더 나은 서비스를 제공함에 따라 궁극적으로 시장 위치와 성장 잠재력이 위태로워질 것입니다.

0 62
%
전 세계 근로자의 12%는 AI에 대한 광범위한 교육을 받았다고 보고했습니다.
62% 자신의 고용주교육을 제공하지 않는다 교육(또는 전혀 모른다)고 답했습니다.

직원 중 약 절반은 직장에서 AI 도구를 사용하는 것이 고용주의 승인을 받지 못했다고 말합니다.

승인되지 않은 AI 도구를 사용하는 직원
52%
직원
66%
임원

상담원을 통해
직원을 지원하는 방법:

1
업무용 에이전트 운영 체제 채택
AI 에이전트를 쉽게 배포하고 관리할 수 있는 중앙 집중식 플랫폼에 투자하세요. Slack 및 Agentforce와 같은 사용자 친화적인 플랫폼은 통합이 간단하며 조직 전체에서 AI 도구의 광범위한 채택을 장려합니다.
2
직원들에게 포괄적인 AI 교육을 제공합니다.
교육 프로그램에 투자하여 현재의 기술 격차를 해결하세요. 훈련받지 않은 직원은 AI 도구를 효과적으로 사용하지 못하여 기회를 놓치고 경쟁에서 불리하게 됩니다.
3
AI 채택을 성능 및 생산성과 연결하세요.
AI가 팀과 개인 성과에 미치는 영향을 측정하세요. AI의 실질적인 이점을 입증하면 AI의 가치가 강화되고 직원이 AI를 수용하도록 동기가 부여됩니다.
Aurora
맞춤형 시스템을 개발할 최고의 인재를 찾는 것은 매우 어렵습니다. 이런 것들을 유지하는 것도 정말 어렵습니다. 자체 오픈 소스 LLM을 유지하려고 하는 조직을 상상해 보십시오. 그리고 이를 정기적으로 업데이트해야 하면 애플리케이션이 중단될 수 있습니다. 비용이 많이 들고 자원 확보도 어렵습니다.
케빈 정
최고전략책임자
작가
Aurora
올바른 질문을 하고 AI 에이전트를 관리하는 방법을 아는 것이 필수적인 기술이 될 것입니다. AI 에이전트는 완전히 새로운 인력을 확보합니다. AI 에이전트라는 가상 직원을 두고 모두가 관리자가 될 것이며, 신속한 엔지니어링을 잘하는 사람이 가장 성공할 것입니다.
마크 크리스찬슨
디지털 작업 공간 및
AI 전략 부문
수석 관리자
ezCater
Aurora
기업이 AI에 의지하고 싶다면 교육하고 훈련하고 사용 사례를 살펴보는 데 더 많은 시간과 노력을 투자해야 합니다. 잠재적인 관점은 훈련을 가치를 추가하는 것이 아니라 실제로 AI 가치를 실현하는 것과 본질적으로 연결되어 있기 때문입니다.
롭 라라
CIO실
부국장
맨텍
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