제1장
AI 에이전트는
우리를 직원 생산성의 새로운 시대로 이끌 것입니다
상담원의 신뢰도가 높아지고 어디에나 존재하게 되면서 사람들은 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있게 될 것입니다.
에이전트는 새로운 정보에 적응하고, 결정을 내리고, 사용자를 대신하여 행동할 수 있는 생성 AI 시스템입니다. 이는 기존 작업 운영 체제에 연결되며 특정 작업을 수행하기 위한 명확한 역할로 설계되었습니다. 이들은 광범위한 비즈니스 프로세스에 통합되어 팀 동료로서 인간과 함께 운영됩니다.
상담원과 함께 일하는 사람들은 자신의 업무에서 "매우 생산적"이라고 느낄 가능성이 72% 더 높습니다.
상담원의 보편화와 신뢰도가 높아짐에 따라 시간을 절약하고 수동 감독이 덜 필요하므로 사람들은 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있습니다. 그들은 더 전략적인 작업과 기술 구축에 시간을 다르게 사용합니다.
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직원들은 AI 에이전트가 업무의 적어도 일부 부분을 완료할 수 있을 것이라고 믿습니다.
직원들은 AI 에이전트와 함께 일하면 업무가 더욱 전략적이고 창의적이 될 것이라고 믿습니다.
직장에서
AI 에이전트를 시작하는 방법:
1
작게 시작하되 지금 시작하세요.
상담원이 기술 개발과 고부가가치 업무에 시간을 투자하는 방법을 강조하여 직원과의 신뢰를 구축하고 도입을 장려하세요. 이는 긍정적인 채택 환경을 조성합니다.
2
주요 작업을 식별합니다.
부서별 워크플로를 분석하여 상담원이 일상적인 작업을 자동화할 수 있는 영역을 찾아냅니다. 초기 성공을 위해서는 영업, 마케팅, HR, 재무, 고객 서비스에 집중하세요.
3
사람을 계속해서 파악하세요.
AI 에이전트는 일상적인 작업을 처리할 수 있지만 인간의 판단과 창의성은 여전히 필수적입니다. 가장 효과적인 AI 배포는 에이전트의 효율성과 사람들의 고유한 기술 세트를 결합합니다.
특정 시스템 내에서 명확한 기능을 가진 에이전트가 가장 많은 참여를 얻고 있습니다. 그 중 하나는 HR 도구인 SAP SuccessFactors와 통합된 'Ask HR'입니다. 지난주에 인사 시스템에 로그인하지 않고 Slack 내에서 40명으로 구성된 팀을 재구성하여 몇 시간을 절약했습니다.
GTM 분석
&엔지니어링 부문 책임자
IBM
&엔지니어링 부문 책임자
IBM
우리는 AI 에이전트가 세금 증명서를 읽거나 지급 명세서를 추적하는 반복적이고 단조로운 작업에 적합하다고 생각합니다. 이를 통해 주택 구입자가 느끼는 오류율과 마찰을 줄여 부동산 구매 속도를 대폭 높일 수 있습니다.
CEO 겸 공동 창업자
Rexera
Rexera
오늘날 의사에게 가면 인간은 많은 정보를 평가하고 인식할 패턴을 찾습니다. AI는 많은 데이터를 매우 빠르게 처리하여 이러한 패턴 인식을 도울 수 있습니다. 하지만 실제로 환자를 치료하는 '이유'와 '무엇'은 인간이 할 수 있는 시간이 더 많아질 것이다.
CEO 겸 창립자
MIMIT Health 및
CIMSS 혁신 솔루션
MIMIT Health 및
CIMSS 혁신 솔루션