1장

직원 생산성의
새로운 시대를 열어줄 AI 에이전트

에이전트가 높은 신뢰성을 갖추게 되고 널리 보편화되면서 사람들은 더욱 가치 있는 업무에 집중할 수 있게 될 것입니다.

에이전트는 새로운 정보에 적응하고, 결정을 내리며, 사용자를 대신하여 조치를 취할 수 있는 생성형 AI 시스템입니다. 이는 기존 업무용 운영 시스템에 연결되며, 특정 업무에 명확한 역할을 갖춘 상태로 설계됩니다. 또한 광범위한 비즈니스 프로세스에 통합되어 팀원으로서 사람과 함께 작업을 수행합니다.

Aurora

에이전트와 협업하는 사람들은 업무 시 ‘매우 생산적’이라고 생각할 가능성이 72% 더 높습니다.

에이전트가 점점 더 널리 사용되고 신뢰를 얻게 되면, 시간을 절약하고 수동 관리가 줄어들어 사람들이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있게 될 것입니다. 이들은 동료 직원들과는 다른 방식으로 시간을 보내며, 더 전략적인 작업과 기술 개발에 힘씁니다.

7

10
2

3
적어도 AI 에이전트가 일부 업무를 완료할 수 있을 것이라고 생각하는 직원의 수
AI 에이전트와 협업하면 업무가 더 전략적이고 창의적으로 진행될 것이라 생각하는 직원의 수
Aurora

에이전트를 사용하지 않는 사람은 에이전트를 사용하는 사람에 비해 관리 업무에 거의 40% 더 많은 시간을 사용합니다.

매일 관리 업무에 소요하는 시간(분)
에이전트 사용자
58분
에이전트 비사용자
79분

업무에 AI 에이전트를
사용하는 방법:

1
작은 곳부터 시작하되, 지금 바로 시작하세요.
에이전트가 기술 개발과 더욱 가치 있는 업무를 위한 시간을 확보해 준다는 점을 강조해 직원들의 신뢰를 얻고 도입을 장려하세요. 이를 통해 긍정적인 도입 환경을 조성할 수 있습니다.
2
핵심 업무를 식별하세요.
부서별 워크플로를 분석하여 에이전트가 일상 업무를 자동화할 수 있는 영역을 정확히 찾아내세요. 초반에 성공을 거두려면 영업, 마케팅, 인사, 재무, 고객 서비스 분야에 집중합니다.
3
사람들에게 최신 정보를 제공하세요.
AI 에이전트가 일상 업무를 처리할 수는 있지만, 사람의 판단력과 창의력은 여전히 꼭 필요합니다. AI를 가장 효과적으로 배포하는 방법은 에이전트의 효율성과 사람들의 고유한 기술을 결합하는 것입니다.
Aurora
특정 시스템 내에서 명확한 기능을 보유한 에이전트가 가장 많이 사용되고 있습니다. 그중 하나가 바로 ‘Ask HR’로, Slack의 인사 팀 도구인 SAP SuccessFactors와 통합되어 있습니다. 지난주에는 인사 시스템에 로그인하지 않고도 40명 규모의 팀을 Slack 내부에서 재구성하여 수 시간을 절약했습니다.
Michael Peeler
IBM, GTM 분석 및
엔지니어링 부문 책임자
Aurora
세금 증명서를 읽거나 급여 명세서를 추적하는 반복적이고 단조로운 업무에는 AI 에이전트가 적격이라고 생각합니다. 이를 통해 오류율과 주택 구매자가 생각하는 불편을 줄여 부동산 구매 주문 과정을 훨씬 더 빠르게 처리할 수 있습니다.
Vishrut Malhotra
CEO 겸 공동 설립자
Rexera
Aurora
오늘날 진료를 받으러 가면, 의사는 수많은 정보를 평가하고 주의 깊게 봐야 하는 패턴을 찾습니다. AI는 많은 데이터를 아주 빠르게 처리해서 주의 깊게 패턴을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 하지만 실제로 환자를 치료하는 과정에서 '원인'과 '처치'에 대한 판단은, 앞으로 사람이 더 많은 시간을 들여 수행하게 될 것입니다.
Paramjit Chopra 박사
CEO 겸 설립자
MIMIT, 건강 및
CIMSS 혁신 솔루션 부문
0%