第3章

デジタル レイバー プラットフォームに投資しないという選択はリスクの高いビジネスです

エージェントを利用して従業員をサポートしていない企業は、競合他社と歩調を合わせることがますます困難になるでしょう。

エージェントによる将来の仕事において、会話はコードと同じくらい重要です。それを説明できれば、エージェントもそれを行うことができます。既存のツールを効果的に使用するために必要なサポートを受けていない従業員の間では、AI への対応力に差があるため、これは特に良いニュースです。 AI に関する広範なトレーニングを提供されたと回答したのは回答者のわずか 12% で、62% は雇用主がトレーニングを提供していないと答えました (またはトレーニングの存在を知りませんでした)。

企業はエージェント プラットフォームを選択し、従業員がユーザーにとって明らかな役割と能力を備えた独自のエージェントを構築して使用することを奨励する明確なポリシーを確立する必要があります。従業員が AI を簡単に使用できるように投資しない企業は、そのペースに追いつくことがますます困難になるでしょう。競合他社が AI を使用して業務を改善し、顧客により良いサービスを提供することに成功しているため、最終的には市場での地位と成長の可能性が危険にさらされることになります。

0 62
%
世界の労働者の 12% は、AI に関する広範なトレーニングを受けていると報告しました。
62% は、自分たちの雇用主トレーニング提供していないと答えました(または、何も知らない)。

従業員の約半数は、職場での AI ツールの使用が雇用主によって承認されていないと回答しています。

スタッフが未承認のAIツールを使用している
52%
従業員
66%
幹部

エージェントを使って従業員をサポートする方法
:

1
仕事用にエージェント オペレーティング システムを採用する
AI エージェントの導入と管理を容易にする一元化されたプラットフォームに投資します。 Slack や Agentforce などのユーザーフレンドリーなプラットフォームは統合が簡単で、組織全体での AI ツールの幅広い導入を促進します。
2
従業員に包括的な AI トレーニングを提供します。
トレーニング プログラムに投資することで、現在のスキル ギャップを解決します。トレーニングを受けていない従業員は AI ツールを効果的に使用できず、機会の逸失や競争上の不利につながります。
3
AI の導入をパフォーマンスと生産性と結びつける。
AI がチームと個人のパフォーマンスに与える影響を測定します。 AI の具体的な利点を実証することで、AI の価値が強化され、従業員が AI を活用するよう動機付けられます。
Aurora
オーダーメイドのシステムを開発できる一流の人材を見つけるのは非常に困難です。これを維持するのも本当に大変です。 組織が独自のオープンソース LLM を維持しようとして、定期的に更新する必要があり、アプリケーションが壊れる可能性があると想像してください。高価でリソースを確保するのが困難です。
ケビン・チャン
最高戦略責任者
ライター
Aurora
適切な質問をし、AI エージェントの管理方法を知ることが重要なスキルになります。 AI エージェントはまったく新しい労働力を解放します。誰もが AI エージェントの仮想スタッフを抱えるマネージャーになることになり、迅速なエンジニアリングをうまく実行できる人が最も成功するでしょう。
マーク・クリスチャンソン
デジタル ワークスペースおよび AI 戦略担当
シニア マネージャー
イージーケータ
Aurora
企業が AI に力を入れたい場合は、教育、トレーニング、 ユースケースの説明にもっと時間と労力を費やす必要があります。なぜなら、トレーニングは価値を付加するものではないと考える可能性があるからですが、それは本質的に AI の価値を実際に実現することに結びついているからです。
ロブ・ララ
CIO室次長

マンテック
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