dei dipendenti dice che la loro azienda non ha pubblicato delle linee guida sull’uso dell’IA.
dei lavoratori non ha un’idea molto chiara di come integrare l’IA nei loro workflow.
Capitolo 2
Gli agenti supereranno i chatbot e i copilot generici
Le aziende devono investire in una piattaforma di lavoro digitale che riduca la curva di apprendimento dei dipendenti che hanno adottato l’IA solo di recente.
La nostra ricerca mostra che gli strumenti di IA generici, come i chatbot e i copilot, non hanno avuto un grande successo, sia per quanto riguarda l’uso che l’impatto. L’entusiasmo di chi ha iniziato a usare l’IA è un po’ calato; nel frattempo, chi è rimasto indietro non ha il supporto necessario per usare bene questa tecnologia e sta ancora cercando di capire quanto può fidarsi. Problemi come l’istruzione e la formazione insufficienti, le preoccupazioni per la privacy e la sicurezza e le regole poco chiare sull’uso dell’IA hanno rallentato l’adozione di questa tecnologia. Questi fattori stanno impedendo a molte aziende di sfruttare al massimo il potenziale di questa tecnologia. Ma le aziende hanno l’opportunità di affrontare queste sfide in modo proattivo e di consentire ai propri dipendenti di sperimentare agenti di IA specializzati, affidabili, responsabili e collaborativi.
Il divario tra chi ha adottato per primo l’IA e i suoi concorrenti sta aumentando.
Gli indici di adozione dell’IA variano molto da un paese all’altro, dal 60% in India al solo 27% in Giappone. Nei sei paesi che abbiamo monitorato nel tempo, l’uso dell’IA è cresciuto parecchio, passando dal 20% nel settembre 2023 al 36% nell’ottobre 2024, con un aumento dell’80%. In ogni caso, i leader devono essere consapevoli che ci sono segnali di un rallentamento globale, con una crescita in calo nell’uso durante la seconda metà del 2024.
Indici di adozione dell’IA
50 %
40 %
30 %
20 %
10 %
0 %
Australia
Francia
Germania
Giappone
Regno Unito
Stati Uniti
Australia
Fatturato globale
0 94
% dei dirigenti ha in programma di investire nell’IA nei prossimi 12 mesi.
Come ottenere un vantaggio
competitivo con gli agenti:
1
Dai la precedenza agli agenti specializzati rispetto agli strumenti di IA generici.
Gli agenti autonomi che si concentrano su compiti specifici offrono applicazioni chiare e pratiche che affrontano l’ambiguità e l’incertezza che circondano l’IA generale, portando a indici di adozione più elevati e a tangibili aumenti di produttività.
2
Metti a punto delle linee guida e delle politiche chiare per usare l’IA al lavoro.
Una direzione chiara e dei limiti precisi ridurranno l’incertezza dei dipendenti e li incoraggeranno a usare l’IA in modo responsabile. Includi delle regole sulla privacy dei dati, considerazioni etiche e come scegliere gli strumenti giusti.
3
Dai ai dipendenti la possibilità di diventare responsabili dei team di agenti.
Integra gli agenti di IA nelle strutture dei team, così i lavoratori possono gestire e collaborare con i loro corrispondenti IA. Questo crea un senso di appartenenza e spinge i dipendenti a vedere l’IA come una risorsa importante per il team.
Qui non puoi togliere le mani dal volante. Mi piace pensare all’IA come a quelle tute esoscheletriche che indossano gli addetti ai magazzini per sollevare oggetti molto pesanti. Dà loro dei superpoteri, ma sono sempre loro a guidarle e sono responsabili di ciò che accade.
Vicepresidente senior di Professional Services &
Direttore AI Strategist Plative
Direttore AI Strategist Plative
Chi inizia a usare gli agenti autonomi prima degli altri non solo avrà più produttività, ma anche un vantaggio nel trovare e tenere i migliori talenti.
IA per i leader nel capitale umano
Deloitte
Deloitte
Ci siamo chiesti: Diamo a tutti lo stesso strumento o vogliamo dare alle persone la possibilità di scegliere? Vogliamo che capiscano che ci sono strumenti diversi per lavori diversi e anche che questo settore è così nuovo e in continua evoluzione che non volevamo legarci a un solo fornitore o a un solo strumento.
Senior System Engineer
Canva
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